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CERTUM Deal Simulator
CERTUM SIMULATOR
Demo
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CERTUM AG – Anfrage zur Angebotsabgabe
Vertraulich · Eingang: heute, 09:14 Uhr · CRM-System Evaluierung
Auftragsvolumen
€ 340.000 – 420.000
Angebotsfrist
in 21 Tagen
Wettbewerber
6 eingeladen
Projektstart
Q3 dieses Jahr
Projektlaufzeit
18 Monate
Anwender
120 Personen
Meilensteine laut RFP
1 Bieter-Antwort: RFP Go/No-Go
2 Einreichen der fachlichen Rückfragen
3 Vorbereitung Meeting mit Fachbereich
T1 Touchpoint 1: 45 Min. Meeting Fachbereich
5 Einladung Angebotspräsentation (Teilnehmer unbekannt)
T2 Touchpoint 2: Angebotspräsentation
T3 Touchpoint 3: Meeting mit Einkauf
Technische Anforderungen
  • Mobile CRM-App für Außendienst (iOS & Android)
  • REST-API Integration ERP-System (SAP S/4HANA)
  • Echtzeit-Reporting Dashboard für Vertriebsleitung
  • Automatisiertes Lead-Scoring Modul
  • DSGVO-konforme Datenhaltung (On-Premise oder zertifizierte Cloud DE)
  • SSO (Azure AD), Offline-Funktionalität Außendienst
  • Onboarding & Schulung für 120 Anwender
Benannte Ansprechpartner
MB
Marcus Brenner – VP Sales · Ansprechpartner & Projektverantwortlicher
FM
Frank Müller – Leiter Einkauf · Vertragsverhandlung & Lieferantenmanagement
KS
Kai Stein – IT-Leiter · Technische Evaluierung
⚠️ Hinweis: Der Kunde ist offen für weitere Klärungsgespräche sofern diese im Prozesskontext legitim sind. Schriftliche Angebote an M. Brenner. Präsentationen nur auf Einladung.
CERTUM Deal Simulator
Du spielst Julia, Account Executive. 7 kritische Entscheidungen entlang der RFP-Meilensteine. Kein Freitext – nur echte Optionen.

RFP-Meilensteine

1
Go/No-Go zum RFP
2
Fachliche Rückfragen einreichen
3
Vorbereitung Meeting Fachbereich
T1
Touchpoint 1: 45 Min. Meeting Fachbereich
5
Vorbereitung Angebotspräsentation
T2
Touchpoint 2: Angebotspräsentation
T3
Touchpoint 3: Meeting mit Einkauf
📋 Echter RFP
🧠 Antizipation
⚖️ Harvard-Prozess
📊 Reifegrad-Chart

Veranstalter: Landesapotheker Kammer Baden-Württemberg

KI in der pharmazeutischen Industrie.

Aktueller Stand und Herausforderungen

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem maschinellen Lernen befasst. Die Künstliche Intelligenz verspricht, die Arzneimittelentwicklung zu revolutionieren – von der Entdeckung neuer Wirkstoffe bis hin zur Optimierung klinischer Studien. Durch den Einsatz von KI-gestützten Analysen können Unternehmen große Datenmengen in Echtzeit überwachen und auswerten, um frühzeitig Abweichungen und damit potenzielle Qualitätsprobleme zu identifizieren.  Doch wo Licht ist, ist auch Schatten. Hinter den glänzenden Versprechen stehen komplexe Hürden in den Bereichen Datenschutz, Ethik und Regulatorik.

Thematische Schwerpunkte

-KI im Arzneimittel-Lebenszyklus

-KI im 24/7 Aseptik-Betrieb

-Eigener KI OOS Analyse Assistent

-Zeit für Diskussion und Fragen

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Kontakt

Telefon: (+49) 0 151 2306 5518

Mail: Kontakt@NexQube.com